bevételtervezés múltbeli idősoros adatok alapján

várható bevételek előrejelzése statisztikai módszerrel és MI támogatással

Az alábbiakban a múltbeli havi értékesítési adatokból kiindulva automatikusan készíthetsz előrejelzést a következő 24 hónapra vonatkozóan. Ehhez nincs másra szükség, csak egy egyszerű CSV file formátumban megadni az adatokat. Az online előrejelző alkalmazás két módszert használ:

[1] egyszerű statisztikai mutatókon alapuló, "hagyományos" trend és szezonalitás analízisen alapuló előrejelzés (idősor dekompozícióval vagy Holt-Winters szezonális modellel)

[2] LSTM neurális hálózat alapú előrejelzési modell, ahol lehetőség van a neurális hálózat összetettségére vonatkozó paraméter beállításával a hálózat előrejelzési pontosságát befolyásolni.

Az idősorelemzésen alapuló előrejelzések készítésésének több módszere is létezik, ezekről itt olvashatsz kicsit részletesebben.


Az itt készíthető előrejelzés egy olyan historikus értékesítési adatsor alapján történik, amely 3 adatot tartalmazhat: év, hónap, bevétel. Kizárólag CSV típusú file formátumban - minta csv file) - adható meg az adatsor.


tanulási folyamat aktuális státusza

idősor dekompozíció alapú előrejelzési modell
Időszak
Bevétel
Mozgóátlag
LSTM neurális hálózat alapú előrejelzési modell
Időszak
Bevétel
Mozgóátlag